另类方法寻找外星人

中国的天眼、美国的突破倾听以及中国的阿里原初引力波探测等项目，其实都在致力于寻找外星智慧生物。最近，IBM运用机器人学习技术来寻找外星人的踪迹，这一方法显得自然而贴切，似乎为我们打开了一扇新的大门。

想象一下，如果云计算在1982年就已普及，那么科幻电影《外星人E.T》中的E.T或许能更早地回归他的星球。对于不太了解这段故事的朋友来说，E.T是同名电影中的一位可爱的外星人——因同伴匆忙离开，他被意外留在了地球。孩子们用科技工具发出长距回击波，成功帮助E.T联系到了他的家人。

上述情节只是三十多年前的故事。如今，我们已经拥有了机器人学习与云计算技术，那么是否可以通过这些先进技术来寻找外星人呢？答案是肯定的。

上周，在伦敦东部高性能计算中心，来自南非IBM Research的科学家Francios Luus主持了关于深度学习计算环境和自主机器学习的会议。这场一年一度的会议持续了三个小时。

Luus在会议上介绍了IBM Bluemix Spark项目，该项目有十二个参与者。他们将以艾伦望远镜阵列收集到的600万个信号样本为基础，利用Spark和机器学习技术来分析压缩数据，寻找关于外星生命的异常信息。艾伦望远镜阵列的高效设计，使其能够在厘米波长下同时进行多项外星人研究。参与者的目标是通过结合Spark和机器学习技术，揭开外星生命的神秘面纱。

正如Luus所说，“比起在这里研究机器学习，能够找到外星生命想必更让人兴奋吧。”这一探索之旅无疑为我们带来了无尽的遐想。